上周笔者写过一篇有关自然资源方面的新质生产力，以石墨烯为例子，说明新材料和新能源构成自然资源的新质生产力。经济学理论所谓生产力，包括六个方面：人力资源、资金、土地、动能、自然资源和创新技术。今天谈人力资源方面的新质生产力。简言之，是人工生成智能，是半人半机械的崭新的高质的人力资源。
首先介绍何谓人工生成智能（AGI）。现时中国AGI的开源系统欢迎所有AGI产业的技术人员加入到一个开放式的参与社区，专注于使生成式AI民主化（或大众化），促进彼此的互动共生。这做法和苹果IOS的闭源系统不同，走一条相反的道路方向；不是以垄断封锁扩大自身市场份额为目标，抗拒竞争；而是以开放竞赛把饼造大之后分配为目的，盍兴乎来。安卓系统和鸿蒙系统都是开源系统。
生成式AI的应用研究现正在迅速发展，主要在美国东西两岸和中国北上广深。中国因为认同开源系统，在开拓领域边界的过程中，机遇和挑战并存，而且迅速增长。开源系统鼓励业界参予，查找资源差距，了解教育需求，指导材料开发。为了提高和普及，聚焦在知识性，可操作性和影响力三大方面。
AGI是人类文明进步的新阶段，被公认为是第四次工业革命的组成部分，非任何力量可以阻挠，只能够有效监管和控制。问题是我们要站在支持道德、安全和可靠的人工智能创新事业的最前沿，坚持中立治理原则，促进开放合作，要确保生成式AI技术的开发方式对所有参予者都有益处，让业界的参予者可以登上开放的平台互相访问和交流。
AGI最新的概念是Gen AI Commons，可翻译为“生成式AI共享”，笔者称之为人力资源方面的新质生产力。它围绕着不同的关键工作流构建而成，每个工作流都各自提供独特的贡献、学和协作的机会。不论是开发开源模型、进行人工智能教学、还是确保人工智能的道德使用，都是有待开辟的所谓“处女之地”。
目前风险投资基金对两方面的人工智能前沿发展有兴趣。一是边缘人工智能半导体（Edge AI），二是个人化人工智能半导体（Custom AI），理论上前者能让没有或不需要投驳到云端的装置能够以更高的速度运行，后者可让应用程式根据用户的需求和偏好进行运算，涉及视觉、语言、推理和算法。要支持上述崭新的技术发展，需要处理和储存的数据十分庞大，因此控制耗电量是重要考虑。这又涉及新质生力对能源方面的要求，以后有机会再说。
笔者参考谭新强日前介绍新书“芯片战争”（Chip War），认为未来的科技世界有四个不等号（或不对称）预期。将来硬件将较软件重要，GPU（图形处理器）将较CPU（处理器）重要，制造将较设计重要，记忆将较推理重要。这些都是反传统的智慧，在人工生成智能突发猛进的今天，已经逐渐兑现。美国对中国在AGI方面的打压和制裁将会全面化，扩大到从已有到或有的创新技术。美国指控中国偷窃美国未来可能会出现的创新技术，那是杯弓蛇影，从另一侧面说明人工生成智能将主导未来新质生产力的形成。一旦AGI连接到机器人上面，半人半机器加AGI的人力资源将会是新质生产力，殆无疑问。
传统的生产力之中，人力资源十分关键。笔者相信，人力资源的新质发展是半人半机械结合AGI的增强版。如果今后植入芯片到人类皮层下的传感技术有突破，那就更为划时代，笔者很难想像到时将会是怎样的世界。崭新的高质的生产力应怎样理解？有待自然科学家和经济学家在深度研究辩论的基础上达成定义共识。本文只是抛砖引玉。中国最近在级文件郑重提出新质生产力，显然是经过深思熟虑的。创新科技的发展和进步，就像是天道运行，莫之能逆。尽管我们现时不一定适应得了，未来始终要来，一定要赶得上。因为在这大争之世，中美硬核碰撞的过程中，科技落后就要挨打，这真是没有办法的事。
