《论文三分钟》系列是由上海财经大学商学院倾力打造的论文演讲栏目，在短短几分钟内，学生将论文中最为精华的部分展示出来，将学术研究普及化的同时锻炼学生的逻辑思维能力和语言表达能力。
为了研究疫情影响互联网电商企业招聘岗位需求的机制以及受其影响的互联网电商企业所作出的相应调整，本文以上海拼多多为研究对象，选取其官方招聘网站上发布的招聘数据，对该企业疫情期间的招聘岗位需求变化进行计量分析。结果表明，疫情对招聘岗位需求整体存在显著的抑制作用，而平台运营情况以及行业整体情况的变化又在此基础上起着正向的调节作用。疫情期间，拼多多对于产品设计、招商运营相关的岗位需求增长显著，而其主导的技术类岗位增长则相对平稳。基于拼多多的策略，本文认为在后疫情时期的背景下，当电商企业面临各类突发事件时，一方面应考虑拓宽招聘渠道，重视人才储备与开发，提高招聘效率并减少信息不对称性；另一方面应考虑精细化招聘策略并加强培训和发展计划，提高员工福利待遇，从而更好地招募符合需求的人才并提高现有员工的技能水平，以应对日后的技能需求。
王诗翔，上海财经大学商学院战略与创新创业系副教授，主要研究方向企业国际化、技术创新、兼并收购、数字化。
在收集数据时，发现拼多多官方招聘平台上只显示招聘信息，但不具体显示每个岗位的招聘人数，因此本文选择将因变量招聘需求定义为虚拟变量，来表示企业当天对于某类岗位的招聘意愿。与此同时，考虑到企业通常需要一定的时间来评估和适应外部变化，并依据具体情况在招聘策略方面进行调整，这往往使得各种影响因素传导到企业的招聘需求的过程存在一定的滞后性。因此，本文将自变量与其他控制变量分别定义为截止到统计日前七日的累计值与平均值，这样有助于提高数据的时间分析能力、稳定性和一致性。
在控制变量部分，你认为还有什么因素可能会在疫情影响招聘这一模型中产生一定的调节效应？
除了企业经营情况以及行业整体情况以外，政府干预同样可以在这个模型中产生重要的作用。政府可以采取多种政策来支持处于公共危机冲击下的企业，例如减税、贷款担保、直接资金援助、培训计划等。另一方面，在特殊时期，政府也可能采取一些限制措施，如封锁、营业时间限制等。政府的支持政策可以提供财政缓冲，使企业更容易度过困难时期，因此可能在一定程度上减轻疫情对招聘的负面影响。然而，政府的限制政策可能会对某些行业带来更大的负面影响，需要更谨慎的招聘决策。如果能够根据政策文件、市场数据、行业报告等信息创建一个政策支持指数，来反映政府政策的强度和变化；然后将该指数作为调节变量引入到疫情影响招聘的模型中，就可以进一步分析政策支持如何影响招聘需求的变化。
通过研究分析，你认为对于互联网电商企业来说，在人才招聘方面可以采取哪些措施来尽可能地减小突发危机事件的影响？
首先，在招聘方面，企业应建立多元化的招聘渠道，以提高整个招聘工作的效率。在后疫情时期，网络招聘将逐渐成为主流趋势。因此，企业需要积极推动从传统招聘向信息技术化招聘的转型，确保招聘信息的完善性，减少信息不对称性，以便求职者更迅速地获取最新的招聘信息。
其次，为了更好地满足企业的需求并控制成本，招聘工作必须灵活地根据企业的战略和业务需求进行。这需要对当前市场状况进行深入研究，分析目标用户群以及同行业内的竞争对手，从而明确所需的人才类型和数量。进一步地，为了实现更精准的人岗匹配，企业可以考虑更细分化的岗位设计，以帮助员工找到适合自己的定位并充分发挥个人特长，从而提高工作效率和积极性。
最后，员工的培训与发展至关重要，不仅可以增强员工对的认同感，还可以减少员工的流动性。企业应该提供广泛的发展机会，明确晋升途径，以激发员工的积极性。此外，制定合理的培训计划可以提高员工的工作技能和知识储备，从而提高工作效率。同时，提供更优厚的福利待遇以及更具灵活性的工作安排，如远程办公和弹性工作时间，也有助于留住优秀员工，减少资源浪费。
